빅데이터분석기사

주요 항목	세부 내용
빅데이터의 이해	- 빅데이터 개요 및 활용- 빅데이터 기술 및 제도

빅데이터 조직 및 인력- 개인 정보 보호법과 제도 | | 데이터 분석 계획 | - 분석 문제 정의
데이터 분석 방안 수립
데이터 확보 및 작업 계획 | | 데이터 수집 및 저장 계획 | - 데이터 수집 및 변환- 데이터 적재 및 저장- 데이터 품질 검증 | | 데이터 탐색 | - 데이터 정제 (결측값 처리, 이상값 제거)
데이터 변수 처리 (변수 선택, 생성, 변환)
데이터 탐색 (상관 관계 분석, 시각화) | | 분석 모델 설계 | - 분석 모델 선정 및 정의- 분석 환경 구축 및 데이터 분할 | | 분석 기법 적용 | - 머신러닝 모델 (회귀 분석, 의사 결정 트리 등)
고급 분석 기법 (딥러닝, 비정형 데이터 분석) | | 결과 해석 및 활용 | - 분석 결과 시각화 (그래프, 인포그래픽 등)
분석 모델 평가 및 개선
분석 결과 활용 방안 수립 |